Introduction Lors d’un échange avec l’un de nos clients, la question de l’automatisation des requêtes SQL est rapidement […]
Réduisez les tâches manuelles grâce à des workflows automatisés, gérés par des LLM intégrés à LangChain.
LangChain permet d'ajouter ou de remplacer des composants facilement sans affecter l'ensemble de la chaîne.
Optimisez les performances des applications NLP en combinant la puissance de plusieurs modèles.
Connectez sans effort vos infrastructures existantes (Cloud, BDD, API) aux modèles de langage les plus avancés.
Nos experts vous accompagnent pour tirer parti des capacités avancées des LLM et transformer vos processus métier.
Nous concevons des solutions d'IA générative parfaitement adaptées à vos enjeux et à votre écosystème technique.
Une méthodologie agile et des standards techniques élevés pour des solutions d'IA robustes, sécurisées et performantes.
Diagnostic personnalisé pour définir vos besoins en IA et identifier les cas d'usage à fort ROI.
Création et intégration de solutions IA basées sur LangChain pour automatiser vos workflows complexes.
Intégrez LangChain dans votre écosystème existant (ERP, CRM) pour déployer des LLM connectés à vos données.
Transformez vos données brutes en informations exploitables grâce à l'extraction et la classification par l'IA.
Assurez la montée en compétence de vos équipes sur les outils LangChain et les bonnes pratiques de l'IA.
Suivi technique, monitoring des coûts et ajustement des modèles pour garantir la performance dans le temps.
Définition exhaustive de vos besoins pour figer le périmètre du projet. Cette phase est cruciale pour nous engager fermement sur un budget et un délai de livraison précis.
Réalisation de l'application dans le strict respect des spécifications validées lors de la conception. Vous gardez une visibilité totale sur l'avancement sans risque de dépassement de budget.
Phase de tests rigoureux pour vérifier que chaque fonctionnalité correspond exactement à ce qui a été défini dans le cahier des charges initial.
Support post-livraison, maintenance corrective et évolutive, monitoring et SLA, plan d'amélioration continue.
Nous avons des process établis et fonctionnels (comité de suivi opérationnel hebdomadaire, comité de pilotage mensuel avec acteurs différents) pour garantir le succès du projet.
Deuxième projet que TCM a réalisé pour le Centre d’Entrepreneuriat & d'Innovation de l'X. Ils ont réalisé la refonte du site internet. Leur approche créative intéressante a permis de le refondre et le moderniser en faisant des clins d’œils à l'Histoire de l'Ecole. Ils ont aussi optimisé la structure du site pour appuyer notre stratégie SEO. Le rendu final est bien réalisé et l'équipe a été à l'écoute, force de propositions et pro-active sur l'ensemble de la période projet.
Durant la phase de sélection le feeling et les propositions techniques nous ont rassurés. Dès le démarrage du projet il y a une super entente entre tout le monde et nous avons formé une seule et même équipe. C'est vraiment ce que nous recherchions en plus de disposer d'une application conforme à nos attentes.
Notre équipe est toujours partante pour en discuter.
Parlons-en >Langchain est une solution Open Source qui permet de connecter des LLM (modèles de langage) tels que
GPT ou BERT à des systèmes existants, facilitant ainsi l’automatisation et la gestion intelligente des
workflows.
Langchain permet de créer des processus automatisés, gérer des workflows complexes et améliorer l’expérience utilisateur tout en exploitant la puissance des LLM.
Cela dépend de la complexité du projet, mais en général, une intégration peut se faire en quelques semaines pour des cas d’usage simples.
Grâce à l’architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et aux « Chains », LangChain force le modèle à chercher la réponse uniquement dans vos documents sources (PDF, SQL, Notion). Si l’information n’y figure pas, le modèle l’indique au lieu d’inventer une réponse.
Oui, c’est l’un de ses points forts. LangChain possède des centaines de « Document Loaders » et de « Tools » pré-construits. Nous pouvons interfacer l’IA avec vos bases SQL, votre Google Drive, Slack ou des API personnalisées pour que l’IA puisse lire et écrire des données.