Intégration IA sur mesure
En tant qu'agence IA générative, nous concevons et déployons des solutions IA opérationnelles — chatbots métier, moteurs de recherche sémantique, agents autonomes — intégrées en profondeur à votre SI et alignées sur vos enjeux business.
L'IA peut-elle vraiment changer votre quotidien métier ?
Nos projets d'intégration IA démarrent quand l'IA n'est plus un sujet de R&D mais un levier opérationnel concret pour automatiser, fiabiliser et exploiter votre patrimoine de données.
Vos équipes perdent du temps sur des tâches répétitives
Vous voulez automatiser l'analyse de documents, la saisie de données, la rédaction de rapports ou de comptes-rendus pour libérer vos talents sur des missions à haute valeur ajoutée.
Vos données internes sont inexploitées
Vous disposez d'une base de connaissances immense (PDF, wikis, contrats, comptes-rendus, bases de données) mais il est impossible d'y accéder rapidement pour répondre à des questions précises.
Votre service client est saturé
Vous avez besoin d'un agent conversationnel intelligent, capable de comprendre le contexte, de consulter votre base de connaissances et de résoudre les requêtes 24/7 sans intervention humaine sur les niveaux 1 et 2.
Vous voulez accélérer la production de contenus
La rédaction de descriptifs produits, d'emails commerciaux, de propositions ou de comptes-rendus prend trop de temps. L'IA peut devenir un vrai copilote pour vos collaborateurs.
Vous craignez pour la sécurité de vos données
Utiliser des outils d'IA publics présente un risque pour votre propriété intellectuelle. Vous cherchez une solution souveraine, une instance privée ou un déploiement on-premise pour garantir une confidentialité totale.
Vous ne savez pas par quel cas d'usage commencer
L'IA évolue vite et vous avez besoin d'un partenaire technique pour identifier les opportunités à plus fort ROI et valider la faisabilité par un POC chiffré avant tout engagement.
Les solutions IA que nous concevons
Du chatbot conversationnel à l'agent autonome, nous concevons des projets d'intégration IA opérationnels, connectés à votre SI et alignés sur vos enjeux métier.
Agents IA & chatbots métier
Création d'assistants intelligents connectés à vos outils existants (CRM, ERP, ticketing) pour automatiser le support client, la qualification commerciale ou la gestion administrative. Avec mémoire contextuelle et function calling.
LLM · OpenAI · AgentsMoteur de recherche sémantique (RAG)
Mise en place d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'interroger vos documents internes en langage naturel avec des réponses sourcées, traçables et fiables.
Vector DB · Pinecone · LangChainAutomatisation de processus (IA agentic)
Orchestration de chaînes de tâches complexes où l'IA prend des décisions, utilise des outils externes via function calling ou MCP, et valide les résultats de manière autonome. Pour une approche plus large de l'<a href="/nos-services/ia-automatisation/">automatisation de processus métier</a>, découvrez notre offre dédiée.
Python · Autonome · APIAnalyse & classification de données
Extraction automatique d'informations structurées, scoring de leads, analyse de sentiment, classification de gros volumes de données textuelles ou non structurées (mails, documents, transcripts).
NLP · Data · PrécisionNotre expertise en intégration LLM
Nous combinons modèles de fondation, frameworks d'orchestration et bases vectorielles pour livrer des solutions IA robustes, scalables et maintenables.
Agence de développement LangChain
Voir la page technoNotre maîtrise des technologies IA modernes (LLM, RAG, vector databases, frameworks d'orchestration) nous permet de sélectionner les modèles — open source ou API propriétaires — et les outils les plus adaptés à votre cas d'usage. <br /> <br /> Pas de techno par défaut : à chaque projet d'intégration LLM correspond une architecture optimale, équilibrée entre performance, coût d'inférence et confidentialité.
Des livrables concrets pour une Intégration IA réussie
De l'audit initial au déploiement en production, des livrables clairs à chaque étape. Le code source vous appartient, sans abonnement caché ni lock-in.
Vous êtes propriétaire à 100% de votre solution IA.
Nous concevons des intégrations IA respectueuses de votre patrimoine informationnel : pas d’exfiltration de données, pas d’usage de vos prompts pour entraîner des modèles tiers, pas de dépendance non-européenne quand elle peut être évitée.
Nos architectures sont auditables et conçues pour durer.
Audit de faisabilité & roadmap IA
Analyse de vos données disponibles, identification des cas d'usage à plus fort ROI, cartographie des risques (confidentialité, biais, conformité AI Act).
Prototype (POC) fonctionnel
Version initiale testable sur un périmètre réduit avec vos données réelles, pour valider la pertinence des réponses, mesurer la qualité et estimer le coût en production.
Architecture technique & vector database
Mise en place de l'infrastructure sécurisée : bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant), pipelines d'embedding, API authentifiées, monitoring.
Solution industrialisée & interface
Application ou API prête pour la production, intégrée à vos outils existants (CRM, ERP, GED), avec garde-fous, kill switch et gestion fine des permissions utilisateurs.
Documentation & code source
Livraison complète du code source propriétaire, documentation technique, runbook d'exploitation et guide de prompting pour vos équipes.
Pourquoi nous confier vos projets IA
Pas de promesses vagues. Des engagements concrets, mesurables, contractuels.
De l'exploration à la production en 4 étapes
Une démarche itérative pour démarrer petit, valider la valeur et industrialiser ce qui fonctionne.
Exploration & diagnostic
Compréhension de vos besoins métier, audit des données disponibles, définition des KPIs de succès et cartographie des contraintes (confidentialité, conformité, budget).
1 - 2 semainesPrototypage (POC) & stack
Choix des modèles (GPT, Mistral, Claude, Llama 3), conception de l'architecture (RAG, agents, fine-tuning) et développement d'un premier prototype testable sur vos données.
3 - 5 semainesDéveloppement agile & raffinement
Itérations rapides pour améliorer la précision des réponses, gérer les cas limites, optimiser les coûts de tokens et durcir les garde-fous (anti-hallucinations, anti-injection).
4 - 10 semainesLancement et suivi
Déploiement sécurisé, formation des utilisateurs, monitoring temps réel des performances et des coûts, itération continue selon les retours d'usage.
ContinuPrêt à lancer votre projet d'intégration IA
POC fonctionnel en 4 à 6 semaines, sur vos données, avec ROI mesurable.<br />
Les experts qui pilotent vos projets IA
Des profils seniors, à l'intersection du métier, de la donnée et de l'ingénierie logicielle.
Questions fréquentes sur l'intégration IA
Quelle est la différence entre RAG et fine-tuning ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à l’IA de consulter vos documents en temps réel pour formuler ses réponses, sans modifier le modèle de base. Le fine-tuning, lui, réentraîne le modèle sur vos données.
Le RAG est généralement plus rapide à mettre en place, plus fiable (réponses sourcées) et plus économique. Le fine-tuning reste pertinent pour des domaines très spécialisés ou des styles de réponse spécifiques.
Mes données d'entreprise sont-elles sécurisées ?
Oui. Nous utilisons des instances privées (OpenAI Enterprise, Azure OpenAI), des modèles open source auto-hébergés (Mistral, Llama 3) ou des architectures hybrides selon votre niveau de criticité. Vos prompts et vos données ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles publics.
Quel est le coût d'un projet d'intégration IA ?
Un POC de faisabilité démarre autour de 10 000 €. Une solution complète intégrée et industrialisée se situe généralement entre 30 000 € et 100 000 €, selon la complexité du cas d’usage, le volume de données et le niveau d’intégration au SI existant. Au-delà du build, il faut prévoir les coûts d’inférence (tokens API) et d’hébergement.
Comment éviter les "hallucinations" de l'IA ?
Plusieurs techniques cumulables : architecture RAG avec sourcing systématique des réponses, prompt engineering défensif, garde-fous (guardrails), validation croisée par un second modèle, et boucle de validation humaine sur les cas critiques. Aucune IA n’est infaillible — on conçoit les workflows pour que l’erreur soit détectable et rattrapable.
Peut-on intégrer l'IA à mon logiciel existant ?
Absolument. Nous concevons systématiquement nos solutions sous forme d’API qui s’interfacent avec vos outils actuels (SaaS, ERP, CRM, GED). L’IA s’invite dans vos workflows existants sans refonte, via des appels authentifiés et un monitoring dédié.
Quels modèles choisir : OpenAI ou open source ?
OpenAI (GPT-4, GPT-4o) offre les meilleures performances brutes et le meilleur écosystème d’outils. L’open source (Mistral, Llama 3) garantit une souveraineté totale, des coûts maîtrisés à long terme et la possibilité d’auto-hébergement. Nous arbitrons selon vos contraintes de confidentialité, de budget et de performance attendue.
