RÉFÉRENCE
BS2BO - Développement d'un module IA pour l'analyse littéraire

BS2BO a fait appel à The Coding Machine pour intégrer un module IA capable d’automatiser l’analyse et la structuration de milliers de fiches littéraires.
L’objectif : gagner en efficacité et identifier plus facilement les œuvres à fort potentiel d’adaptation pour le cinéma et la télévision.

BS2BO : Intégration d'un module IA dans le back-office BS2BO

The Coding Machine a développé une solution innovante pour Best-Seller to Box-Office , incluant un module IA avancé. Ce module permet une analyse approfondie des manuscrits, générant des rapports de lecture détaillés et optimisant ainsi l'évaluation du potentiel d'adaptation des œuvres.

Contexte Contexte

BS2BO est une entreprise qui accompagne les professionnels de l'audiovisuel à identifier des œuvres littéraires adaptables au cinéma et à la télévision. Suite au premier projet mené ensemble concernant la refonte de la plateforme web, la société nous a sollicité pour la faire évoluer à travers la mise en place d’un module IA. Ce dernier étant destiné à permettre aux administrateurs de traiter et synthétiser un volume de données très important.

Problématiques Problématiques

Manque d'efficacité de l'analyse littéraire :
Les processus manuels de lecture et d’évaluation des œuvres étaient longs, non standardisés, et freinaient l’identification rapide du potentiel d’adaptation.

Architecture de données désorganisée et incohérente :
Parallèlement l’architecture de données, désorganisée, rendait la recherche difficile et limitait l’exploitation des informations.

Sous-optimisation de l'expérience utilisateur et de l'administration :
Cette situation entraînait une sous-optimisation de l'expérience utilisateur, tant pour l'équipe interne que pour les utilisateurs finaux.

Illustration des résultats obtenus grâce au module IA : automatisation du traitement de données et meilleure détection des œuvres à adapter.

Résultats Résultats

Implémentation d'un module IA avancé :
Intégration d'un système d'intelligence artificielle pour la génération et l'analyse automatisée de rapports de lecture, incluant la caractérisation des œuvres et des personnages, et l'évaluation de leur potentiel d'adaptation.

Optimisation et refonte de l'architecture des données :
Migration et harmonisation complètes des formats, catégories, genres et statuts des livres, afin d'assurer la cohérence et l'exploitabilité des données par le module IA et d'améliorer les capacités de recherche.

Amélioration de l'expérience utilisateur et de l'administration :
Refonte des interfaces front-office (moteur de recherche) et back-office (fiches de lecture, gestion des prompts IA) pour intégrer les nouvelles fonctionnalités.